製造業向けAI外観検査ソフトウェア gLupe®

事例紹介:メロンパンの焼き目検査

大手食品メーカー「フジパン」様の事例

フジパン様の事例イメージ

包装直前のメロンパンを上からカメラで撮影し、きれいな焼き目が付いているかをgLupeで判定しています。

焼き目の良品/不良品の判断は官能検査そのものであり、従来のルールベースの手法だと自動化は困難でした。

gLupeの不良個所学習機能を用いて不良となる焼き目のみをうまく学習させることで、検査の自動化を実現しています。

検査員の人手不足解消や、目視検査による基準のバラつき解消に役立てていただいています。

自動検査の概要

検査対象メロンパン(全5種)
検査項目焼き目検査、異物検査
検査スピード1秒間に約2個
検査タイプインライン検査(既存生産装置への追加)
使用カメラキーエンス VJ-3300 500万画素カラーエリアカメラ

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